Lectura recomendada
Desde las finanzas y la medicina hasta los coches usados, la inteligencia artificial está mejorando radicalmente la eficiencia del mercado.
The Economist
27 de octubre de 2025
Traducido y glosado por Lampadia
Si sabes usar inteligencia artificial, puedes ahorrarte mucho tiempo y dinero.
¿Vas a alquilar un coche nuevo? Asegúrate de subir primero una foto del contrato a Chat GPT.
¿Necesitas ayuda con un grifo que gotea? La IA suele entender el problema, y a un coste menor que un manitas.
Los padres con un bebé inquieto ahora pueden usar chatbots para responder preguntas en segundos, en lugar de esperar a una cita con el médico.
Darle a Claude una carta de vinos en PDF es una excelente manera de encontrar las botellas con la mejor relación calidad-precio.
Estos ejemplos se suman a algo mayor. A medida que la IA se generalice, eliminará una de las distorsiones más persistentes del capitalismo moderno:
las ventajas de información que los vendedores, proveedores de servicios e intermediarios disfrutan sobre los consumidores.
Cuando todos tengan un genio en el bolsillo, serán menos vulnerables a las ventas engañosas, lo que los beneficiará y mejorará la eficiencia económica general. La «economía del fraude», en la que las empresas se benefician de la opacidad, la confusión o la inercia, está encontrando su horma de zapato.
Las ventajas de la información han existido desde que existen los propios mercados.
En la Inglaterra medieval, los tenderos usaban básculas falsas para engañar a los clientes; los dueños de bares añadían sal a la cerveza para aumentar la sed de los clientes. Estas prácticas sórdidas no solo son molestas. En un artículo publicado en 1970, George Akerlof, economista ganador del Premio Nobel, analizó el mercado de coches usados. Es difícil para un comprador saber si un coche así funciona correctamente o es un «limón» con problemas ocultos. Por lo tanto, los compradores asumen lo peor. Como resultado, los intermediarios honestos, temerosos de ser sospechosos de comportamiento explotador, se mantienen alejados. La calidad del servicio disminuye. Menos consumidores satisfacen sus necesidades.
Internet ha hecho que sea más difícil estafar a los clientes.
Con Carfax y otros proveedores de datos de vehículos, los clientes pueden consultar el historial de un vehículo, solucionando algunos de los problemas identificados por el Sr. Akerlof. Los taxistas ahora tienen dificultades para llevar a la gente por rutas tortuosas pero rentables, ya que aplicaciones como Lyft y Uber les indican exactamente adónde ir. Tripadvisor, un sitio web de reseñas, envía a los turistas a restaurantes que ofrecen una comida decente. A principios de la década de 2000, había más de 20 sucursales de Angus and Aberdeen Steak Houses, una conocida trampa para turistas, en Londres. Hoy hay cuatro, y las que quedan son mejores que antes.
Gráfico: The Economist
Estos acontecimientos llevaron a los expertos a proclamar el fin de los mercados fraudulentos. «La perfección de la información está en auge», declaró Jeff Bezos, fundador de Amazon, en 2007.
«Muchas teorías económicas sobre la información asimétrica, aunque lógicamente correctas, han quedado empíricamente obsoletas», argumentaron Tyler Cowen y Alex Tabarrok, ambos de la Universidad George Mason, en 2015. Estimamos que aproximadamente el 25 % del gasto del consumidor estadounidense se destina a bienes y servicios con graves asimetrías informativas, desde la atención médica hasta las reformas del hogar, frente al 30 % a principios del milenio (véase el gráfico 1).
Pero eso significa que persisten muchas industrias fraudulentas. El sector de la construcción es un ejemplo clásico.
Los propietarios rara vez tienen conocimientos básicos sobre, por ejemplo, climatización o pintura, lo que los deja a merced de agentes maliciosos.
Las inmobiliarias alquilan propiedades con defectos que solo se hacen evidentes una vez que el inquilino se muda.
Los abogados dan malos consejos, pero los clientes no se enteran hasta que es demasiado tarde.
Los médicos ofrecen la opción de tratamiento más cara.
Los burócratas toman todo tipo de decisiones —desde sanciones fiscales inesperadas hasta el rechazo de una solicitud de planificación— que son difíciles de comprender si no se es un experto.
Los economistas han tendido a centrarse en los costos de las asimetrías de información caso por caso.
En 2012, Susan Woodward, de la consultora Sand Hill Econometrics, y Robert Hall, de la Universidad de Stanford, descubrieron que los prestatarios hipotecarios solían perder al menos 1,000 dólares por no comparar precios lo suficiente.
Otros perdieron miles de dólares al no refinanciar su hipoteca a tiempo cuando bajaron los tipos de interés.
Un artículo publicado en 2019 por el Journal of the American Medical Association reveló que el sistema sanitario del país desperdiciaba hasta 100,000 millones de dólares al año en «sobretratamiento y atención de bajo valor».
Gráfico: The Economist
Si sumamos estas estimaciones, es probable que en Estados Unidos los mercados de estafa impongan un impuesto al consumo efectivo de cientos de miles de millones de dólares al año.
Un estudio encargado por el gobierno en Gran Bretaña en 2024 estimó que los ciudadanos perdían el equivalente al 2.5 % del PIB al año como resultado de la compra de bienes y servicios de una calidad inaceptablemente baja o con otros defectos.
Esto abarcaba desde la necesidad de volver a comprar una versión diferente del mismo producto hasta el tiempo perdido en quejas.
A pesar de las mejoras desde que el Sr. Akerlof escribía sobre los coches de segunda mano, el mercado de coches de segunda mano sigue siendo difícil (véase el gráfico 2).
Las startups pueden vislumbrar el futuro. CarEdge utiliza un negociador de IA para negociar con los concesionarios los precios y las condiciones de los vehículos; Pruvo monitoriza tu reserva de hotel reembolsable y la vuelve a reservar automáticamente cuando baja la tarifa. Y los LLM generalistas ya son útiles. Una encuesta de Clio, una empresa de software, revela que más de la mitad de los consumidores han utilizado o utilizarían IA para responder a una pregunta legal. «El nuevo estereotipo es que la Generación Z no comprará un coche sin consultar primero el contrato a través de Chat GPT », señala Financial Dystopia, una cuenta popular en X.
Cuando las cosas salen mal, los consumidores usan chatbots para obtener una compensación. Un estudio reciente de Weixin Liang, de la Universidad de Stanford, y otros, reveló que, para finales de 2024, aproximadamente el 18 % de las quejas de consumidores financieros se relacionaban con la redacción asistida por un LLM. La IA «ayudará a quienes no tuvieron el privilegio de recibir buenos consejos a obtener… muy buenos», argumenta Bret Taylor, presidente de Open AI , creador de Chat GPT .
La evidencia sobre el impacto de los consumidores empoderados por IA es limitada, pero sugerente. Un artículo de Ryan Shea y sus colegas de la Universidad de Columbia informa sobre un experimento con autos usados y alquileres de apartamentos. Descubrieron que los usuarios que interactúan con un modelo de IA «mejoraron significativamente su rendimiento en la negociación». Una nueva investigación de Minkyu Shin, de la Universidad de la Ciudad de Hong Kong, y sus colegas analizaron más de un millón de quejas presentadas ante la Oficina de Protección Financiera del Consumidor de Estados Unidos y descubrieron que el 49 % de las quejas asistidas por IA fueron atendidas, en comparación con el 40 % de las presentadas por personas.
El grado en que la IA realmente elimina los mercados fraudulentos depende de dos cosas.
En primer lugar, los consumidores necesitan saber cómo usar la IA correctamente. Repetir consejos de Chat GPT sin pensar es menos efectivo que usar el bot como herramienta de aprendizaje que permite al consumidor negociar con mayor credibilidad. En este sentido, los resultados de un ensayo realizado por Jan Biermann, entonces de la Universidad de Hamburgo, John Horton, del Instituto Tecnológico de Massachusetts, y Johannes Walter, del Centro ZEW -Leibniz para la Investigación Económica Europea, son alentadores. El ensayo consistía en que las personas estimaran cuántos puntos había en una imagen, con diferentes tipos de asistencia de IA disponibles. Los investigadores descubrieron que las personas podían «evaluar la evidencia algorítmica cuidadosamente, ajustando su adherencia en función de la calidad de las recomendaciones algorítmicas».
En segundo lugar, es probable que los proveedores y minoristas contraataquen con sus propias herramientas de IA. Los listados de Amazon ya están inundados de descripciones de productos generadas por IA. Usa Chat GPT con tu fontanero hoy mismo y quizá puedas convencerlo de que baje el precio. Usa Chat GPT con él dentro de un año y podría tener su propio modelo que le diga que te cobre aún más.
Las empresas están trabajando en la «optimización de motores generativos», lo que podría dar lugar a que los chatbots publiquen información favorable a su producto o servicio.
Con el tiempo, muchos mercados podrían requerir árbitros de IA , donde ambas partes acuerden acatar la decisión de un bot externo imparcial. Lo que parece claro es que los días del consumidor ignorante han quedado atrás. Lampadia
